훈련비 21,761,850원0원 서류 접수 2026.12.14(월) 마감

시가총액 1조 원 코스닥 상장사 엘리스그룹이 직접 운영하는 개발자 트랙

전공자도, 주니어 개발자도 다음은 AI 엔지니어
AI 엔지니어링 트랙

GPU 인프라부터 AI 모델까지 직접 만드는 엘리스그룹에서실제 기업 데이터로 모델을 학습하고 서비스로 배포하는 과정입니다.

A100 80GB GPU 서버 650만 원 상당 개발 환경 무상 코스피 상장사 실제 데이터 활용 프로젝트

지원서 제출 무료, 수강료 자부담 0원지원서를 내면 담당자가 전화로 다음 단계 안내고민된다면 채팅으로 먼저 물어보기 ›

개발 전공 졸업(예정)자와 휴학생, 이직을 준비하는 주니어 개발자를 찾아요.
주 5일 풀타임 과정이라 재직 중이거나 재학 중이면 참여가 어렵습니다.

  • 평일 10~18시 수업, 2026.12.17(목) 개강, 2027.08.19(목) 종강
  • 내일배움카드 발급 가능자. 아직 없다면 지금 신청해 두세요. 발급까지 약 1주 걸립니다. 발급 방법 보기
  • 개발 기초 필수. Python으로 데이터를 다루고 간단한 모델을 학습시켜 본 경험이 필요해요. 서류 합격 후 역량 테스트로 확인합니다.
  • 2027.04.12(월)부터 오프라인. 서울 강남 엘리스랩 삼성 교육장으로 평일 출석
1차 프로젝트 | 미니 AX PoC
2차 프로젝트 | AX PoC Ⅰ
3차 프로젝트 | AX PoC Ⅱ
수강생이 직접 만드는 프로젝트 예시

전공도 했고 개발도 해 봤는데
왜 아직 지원서 앞에서 막막할까요?

취준소프트웨어 전공 수료생
“프로젝트 경험도, 실력도 다른 전공생들보다 많이 부족했어요”
수강 전에는 개발자라는 진로를 두고 고민이 많았다고 해요. 정O구님은 지금 SW 개발자로 일합니다
취준데이터 엔지니어 수료생
“아무리 이력서를 써내도 서류 통과조차 어려웠어요”
김O인님의 수강 전 이야기예요. 수료 후 한 달 반 만에 데이터 엔지니어로 취업했어요
이직2년 차 주니어 개발자
AI가 주니어 일을 대신한다는 말이 남 일 같지 않아요
코드는 AI가 더 빨리 짜는데, 내 커리어는 어디로 가야 할지 막막해요
이직백엔드 주니어
API는 붙여 봤지만 모델을 서비스에 올려 본 적은 없어요
AI 기능을 가져다 쓰는 개발자에서 AI를 만드는 엔지니어로 넘어가는 길이 안 보여요

필요한 건 현업 AI 엔지니어처럼 일해 볼 기회입니다

그래서 이 과정은
AI팀이 일하는 방식 그대로 돌아갑니다

실제 기업의 문제를 받아 데이터 정제부터 모델 개발, 서비스 배포, 운영까지현업 AI 엔지니어가 매일 하는 일을 그대로 합니다

1,199시간
총 교육 시간
686시간
실전 프로젝트 (57%)
3회
AX PoC 프로젝트 (기업 데이터 2회)
0원
자부담 교육비 (훈련비 21,761,850원 전액 지원)
WHY ELICE GROUP

AI 인프라부터 산업 AX까지
직접 하는 회사가 설계한 교육입니다

GPU 인프라, AI 클라우드, 모델, 산업 AX 솔루션까지 직접 만드는 AI 풀스택 기업이현업의 문제와 데이터, 장비를 그대로 교육으로 가져왔어요

일반적인 AI 부트캠프 기업
교육
교육 전문 기관, 1개 층
AI FULL STACK
엘리스그룹
AI 교육엘리스트랙산업 AX 솔루션헬피챗, 헬피비전AI 모델자체 VLM 파인튜닝AI 클라우드ECI, 엘리스AI클라우드GPU 인프라B300 2,560장, AI PMDC
인프라부터 모델, 서비스, 교육까지 5개 층을 직접 만듭니다
WHY THIS TRACK

그래서 AI 엔지니어링 트랙은
배우는 방식부터 다릅니다

누가 가르치는지부터 실습 데이터, GPU 환경까지 직접 비교해 보세요
일반적인 AI 부트캠프 기업엘리스트랙 AI 엔지니어링 트랙
가르치는 곳교육 전문 기관GPU 인프라부터 AI 모델까지 직접 만드는 AI 풀스택 기업 엘리스그룹
실습 데이터공개 데이터셋과 예제코스피 상장 제조사 제일연마의 실제 생산 데이터
학습 범위모델 학습까지데이터 파이프라인부터 배포, 모니터링, 재학습까지 MLOps 전 과정
GPU 환경개인 노트북이나 무료 클라우드A100 80GB GPU 서버와 RTX 5060 노트북 무상 지원
수료 후취업 지원 위주우수 수료생 엘리스그룹 AI팀 인턴십, 취업 지원과 특강
가르치는 곳
GPU 인프라부터 AI 모델까지 직접 만드는 AI 풀스택 기업 엘리스그룹
실습 데이터
코스피 상장 제조사 제일연마의 실제 생산 데이터
학습 범위
데이터 파이프라인부터 배포, 모니터링, 재학습까지 MLOps 전 과정
GPU 환경
A100 80GB GPU 서버와 RTX 5060 노트북 무상 지원
수료 후
우수 수료생 엘리스그룹 AI팀 인턴십, 취업 지원과 특강
가르치는 곳
교육 전문 기관
실습 데이터
공개 데이터셋과 예제
학습 범위
모델 학습까지
GPU 환경
개인 노트북이나 무료 클라우드
수료 후
취업 지원 위주
PROJECTS

직접 만드는 프로젝트 3개

미니 PoC로 한 바퀴를 돌고, 기업 데이터로 하는 AX PoC 두 번으로 포트폴리오를 완성합니다

1차 프로젝트개인133시간온라인

혼자서 데이터부터 API까지 한 바퀴

프로젝트 예시

샘플 산업 데이터로 이상탐지, 품질 분류, 수요 예측 같은 문제를 정의하고 전처리부터 모델 학습, FastAPI 서빙까지 혼자 끝까지 구현해요.

2차 프로젝트팀238시간오프라인제일연마 협업

코스피 상장 제조사의 생산 순서를 AI로

프로젝트 예시

주문 7만여 건과 작업지시 17만여 건으로 리드타임을 예측하고, 금형 교체를 줄이는 생산 순서 최적화 API와 사내 AI 에이전트를 팀이 함께 만들어 배포합니다.

3차 프로젝트팀315시간오프라인

원천 데이터에서 운영까지, 포트폴리오의 메인

프로젝트 예시

문서, 로그, 센서 같은 원천 데이터를 구조화하고 MLflow, Docker, 드리프트 감지와 자동 재학습까지 붙인 통합 AX 프로젝트예요.

REAL COMPANY PROJECT

70년 넘은 코스피 상장 제조사,
여러분이 AX합니다

1955년부터 연마지석을 만들어 온 제일연마가 실제 생산 데이터를 제공합니다주문 7만여 건과 작업지시 17만여 건. 이 공장이 AI로 얼마나 달라질지는 여러분 손에 달렸습니다

WHY MANUFACTURING AX

한국 경제의 4분의 1이
공장에서 나옵니다

반도체, 자동차, 소재까지 한국 산업의 중심은 여전히 제조업이에요. 현장에는 데이터가 쌓이고 있지만, 그 데이터를 AI에 활용해 본 기업은 아직 드뭅니다. 제조 현장을 직접 경험한 AI 엔지니어가 귀한 이유예요.

27.2%GDP에서 제조업이 차지하는 비중OECD 회원국 중 최상위권
2,090조 원한 해 제조업 출하액2024년 기준
73,890곳종사자 10인 이상 사업체AX를 기다리는 현장들
304만 명제조 현장에서 일하는 사람AI가 함께 일할 동료들
그 첫 현장

수많은 공장 가운데 여러분이 처음 AX를 경험할 곳은 70년 업력의 코스피 상장 제조사, 제일연마입니다. 실제 공장의 실제 데이터로, 교과서에 없는 제조업 AX를 직접 해 봅니다.

* 출처: 국회예산정책처 『2026 대한민국 경제』(2025년 실질 기준, OECD 집계 2024년 27.4%로 2위), 국가데이터처 2024년 광업제조업조사 잠정 결과(종사자 10인 이상 사업체), 산업연구원 분석(통계청 기업활동조사, 2023년 기준)

코스피 001560

1955년 설립, 유가증권시장(코스피)에 상장된 연 매출 788억 원 규모의 연마지석 제조 기업

  • 과제70년 공장의 생산 방식을 데이터로 다시 설계합니다. 납기와 금형 교체 사이에서 매일 사람이 내리던 판단을 AI가 함께 내리게 만드는 일이에요
  • 데이터주문 7만여 건과 작업지시 17만여 건, 5개 공정과 외주 공정의 실제 생산 데이터
  • 단계2차 프로젝트, AX PoC Ⅰ (238시간, 오프라인 팀 프로젝트)
  • 만들 것리드타임 예측 모델과 생산 순서 최적화 API, 그리고 현장 직원이 물으면 바로 답하는 사내 AI 에이전트까지
이 프로젝트가 끝나면 이력서에 이렇게 씁니다
코스피 상장 제조사 제일연마의 생산 공정 AX 수행, 리드타임 예측 모델, 생산 순서 최적화 API, 사내 AI 에이전트 개발과 배포팀 프로젝트, 데이터 파이프라인부터 서빙까지

AX를 마친 공장은 어떤 모습일까요? 그 첫 번째 답은 1기 여러분이 씁니다. 추가 기업 프로젝트도 협의 중이며, 확정되는 대로 공개해요.

1955년설립
788억 원2025년 연결 매출
2005년유가증권시장 상장

* 매출액은 DART 제일연마 2025 사업보고서 연결 기준 788억 9,894만 원입니다.

학교에서 다진 기초 위에
현업의 전 과정을 더합니다

전공에서 쌓은 이론을 바탕으로실제 AI 서비스가 만들어지고 운영되는 과정까지 넓혀 갑니다

학교에서전공 이론으로 기초를 다집니다
프로그래밍, 자료구조, 알고리즘선형대수, 확률통계머신러닝, 딥러닝 이론
엘리스트랙에서 실전으로 확장
STEP 01
산업 데이터
수집, 전처리
로그, 센서, 문서 원천 데이터
STEP 02
산업용
모델링, 학습
수요, 고장, 품질 예측과 이상탐지
STEP 03
모델
서빙, 배포
FastAPI, Docker
STEP 04
버전, 실험
관리
CI/CD, MLflow
STEP 05
모니터링,
재학습
드리프트 감지, 자동 리트레이닝

5단계 전 과정을 미니 PoC 1회와 기업 데이터 AX PoC 2회로 직접 경험합니다

1,199시간 중 686시간이
실전 프로젝트입니다

산업 현장의 문제 정의부터 모델 배포, 재학습까지현업 AX 프로젝트가 굴러가는 순서 그대로 배웁니다.

정규교과 (온라인)→1차 프로젝트 (온라인)→정규교과 (온라인)→2차 프로젝트 (오프라인)→3차 프로젝트 (오프라인)→취업 지원 (오프라인)
PythonSQLscikit-learn시계열 모델FastAPIDockerMLflowCI/CDGit, GitLab드리프트 감지
  • 산업 데이터, AX 개요생산, 품질, 설비, 물류 프로세스 구조, AX 개념, PoC→Pilot→Production 단계
    19시간
  • 데이터 수집, 저장, 전처리 실습CSV, DB, 로그, 센서, JSON 수집, 스키마 설계, 결측, 이상값 처리, 파이프라인 코드 구조화
    49시간
  • 비정형, 원천 데이터 처리로그, 텍스트, 이미지, 문서 처리, Helpy Struct 등 IDP 도구로 문서 구조화
    28시간
  • 산업용 ML 모델링 심화예측, 분류, 이상탐지, 시계열 모델, 성능, 안정성 관점 평가, 실전형 피처 엔지니어링
    49시간
  • 엔드투엔드 ML 파이프라인 설계로딩→전처리→학습→평가→로깅 파이프라인, 설정, 환경 분리, 재현 가능한 실험 구조
    42시간
  • 미니 AX PoC, 파일과 샘플 데이터 기반이상탐지, 품질 분류, 수요 예측 등 문제를 정의하고 데이터 전처리부터 모델 학습, API 서빙까지 PoC 구현
    133시간
  • MLOps 개념과 도구 이해CI/CD, 모델 버전 관리, 실험 관리(MLflow), 블루/그린, A/B 배포 전략, 모니터링 지표 설계
    35시간
  • 모델 서비스화, 배포 실습FastAPI 모델 서빙 API, Docker 배포, 요청과 응답 로깅, 성능, 장애 대응 기초
    49시간
  • 모니터링, 리트레이닝 플로우예측값과 실제값 수집, 데이터 드리프트, 성능 저하 감지, 알림, 재학습 트리거, 자동 재학습 파이프라인
    42시간
  • 산업 AX 요구사항 분석현장 인터뷰, 요구정의 사례 분석, 현행 프로세스 → 비효율 → AI 적용 지점 → AX 목표 정리
    35시간
  • AX 시나리오, 아키텍처 설계데이터 소스, 모델, 서비스, 시스템을 잇는 연동 아키텍처, PoC 범위, 지표, 리스크 정의, 문서화
    49시간
  • 협업 기본 스킬 + AI 윤리, 보안Git, GitLab 브랜치 전략과 코드 리뷰, 애자일, 스크럼, 산업 현장 AI 윤리, 보안, 안전
    7시간
  • AX PoC Ⅰ, 구조화와 반구조화 데이터 기반기업 데이터로 AX 목표 설정, 파이프라인 설계, 모델 개발(품질, 고장, 수요 예측 등), API 서비스화, PoC 성과 지표 설정. 코스피 상장사 제일연마 협업 과제로 진행
    238시간
  • AX PoC Ⅱ, 원천과 비정형 데이터 + MLOps 통합문서, 로그, 센서 등 기업의 실제 원천 데이터를 포함한 통합 AX 프로젝트
    315시간
  • 취업 지원 프로그램AX, 모델 엔지니어, MLOps 직무 특강, 이력서, 포트폴리오, 실무 면접 대비, 1:1 커리어 상담
    56시간
  • 산업, 현업 특강제조, 서비스 AX 성공, 실패 사례, MLOps, 데이터 플랫폼 구축 경험
    30시간
  • 프로젝트 발표회AX PoC 결과 발표
    19시간
  • 오리엔테이션, 수료식우수 프로젝트 시상, 참여 기업, 멘토 피드백
    4시간
DEV ENVIRONMENT

장비 걱정도 비용 걱정도 없이
만들기만 하세요

노트북은 RTX 5060, 모델 학습은 A100 80GB 서버에서

엘리스트랙 교육생 한정 혜택

AI 엔지니어 취업을 위한
650만 원 상당 혜택

고성능 노트북 370만 원AI 개발 환경 280만 원650만 원 상당, 전부 무상 지원

370만 원 상당
고성능 노트북 지원 (대여)
NVIDIA RTX 5060 GPU
280만 원 상당
AI 개발 환경 지원
A100 80GB GPU 서버, Claude Code, 헬피코드, LLM API 무제한
프로젝트 기간 동안
NVIDIA A100 80GB 서버를 지원해 드립니다

노트북으로는 엄두도 못 내던 모델 학습과 추론도개인 비용 없이 NVIDIA GPU 서버에서 마음껏 돌려 보세요

NVIDIA A100 80GBAX PoC 프로젝트에 투입개인 부담 0원대규모 학습과 추론 실습
GPU 메모리
80GB
vCPU
16코어
메모리
192GiB

엘리스클라우드 ECI G-NAHP-80 사양, 정가 시간당 5,250원(VAT 별도)

Claude Code
현업 개발자들이 쓰는 AI 코딩 도구를 과정 내내 사용합니다.
헬피코드
엘리스가 만든 AI 코딩 에이전트입니다. 오픈소스 모델 기반이라 사내망에서도 돌아가고, 이 과정에서 직접 써 봅니다.
LLM API 무제한
프로젝트에 필요한 만큼 최신 LLM을 호출하세요. API 비용 개인 부담 0원.무제한을 지향해요. 프로젝트를 진행하는 데 무리가 없도록 넉넉하게 지원합니다
고성능 노트북 지원 (대여)
NVIDIA RTX 5060 GPU를 탑재한 노트북을 빌려 개발 환경 세팅 걱정 없이 바로 시작합니다.
ELICE GROUP AI TEAM

우수 수료생에게는
엘리스그룹 AI팀 인턴십이 이어집니다

AI팀 인턴십으로 가는 길
과정에서 만든 프로젝트가
곧 지원서가 됩니다

미니 PoC부터 기업 데이터로 하는 AX PoC까지, 결과물로 실력을 증명해요

01AX PoC 프로젝트 3회미니 PoC와 기업 데이터 PoC 2회의 결과물
02우수 수료생 선정프로젝트로 증명한 실력
03엘리스그룹 AI팀 인턴십현업 AI팀에서 커리어 시작
엘리스그룹 AI팀이 하는 일이 궁금하다면?엘리스그룹 AI팀이 직접 수행한 실제 프로젝트 사례입니다
현대자동차충돌 시험 이미지 검색, 분류 시스템

충돌 시험 이미지가 여러 폴더에 흩어져 보고서 한 건에 맞는 이미지를 찾는 데 평균 20~30분이 걸리던 문제를 풀었습니다. 촬영 각도와 구도 중심으로 유사 이미지를 찾는 검색 모델을 만들고 보안 가이드를 따르는 기업용 클라우드에 구축해 기존 연구 시스템과 통합했습니다.

99%수준의 이미지 분류 정확도
사례 전체 보기 ↗
국가기관 의뢰100년 된 옛한글 문서를 읽는 OCR 모델

한글, 한자, 일본어가 섞이고 읽는 방향까지 제각각인 20세기 초 문서를 문학 연구자와 함께 학습 데이터부터 만들어 비전-언어 모델을 파인튜닝했습니다. 모델이 잘 읽는지 재는 평가 지표도 직접 설계했습니다.

엘리스 모델 (8B)0.837
Qwen3.5 (397B)0.710
GPT-5.20.542

정확도 = 1 - 편집거리/레이블 길이 (1에 가까울수록 정확)

50배더 큰 범용 모델보다 높은 정확도
사례 전체 보기 ↗

엘리스트랙 선배 수료생들의 진짜 후기

엘리스트랙 프로젝트로 실력을 증명하고 개발자로 취업한 선배 수료생들의 이야기를 들어 보세요

취업은 숫자로 증명합니다

1위
300인 이상 기업 취업 비중 1위(25.4%)2025년 고용24 훈련기관 만족도 및 취업률 자료 기준
1위
수료생 평균 연봉 1위2025년 고용24 훈련기관 만족도 및 취업률 자료 기준
채용 연계
우수 수료생 대상엘리스그룹 인턴십과 채용 기회
엘리스트랙 수료생이 합류한 기업
카카오네이버넥슨KT롯데정보통신마켓컬리메가존클라우드펄어비스번개장터트립비토즈넷마블우아한형제들넛지헬스케어자비스앤빌런즈한전KDN

* 출처: 고용24 훈련기관 공시(만족도 및 취업률). 엘리스트랙 전체 수료생 기준입니다.

ABOUT ELICE GROUP

한국 AI 인프라를 받치는 회사,
엘리스그룹입니다

코스닥 상장, 국가 AI 프로젝트, 해외 진출까지엘리스그룹이 지금 어떤 회사인지 한눈에 정리했어요

KOSDAQ 상장 | 2026.10.20
시가총액 1조 원 돌파

올해 코스닥 최대 규모로 상장한 AI 풀스택 기업입니다. 블룸버그를 비롯한 국내외 주요 매체가 한국을 대표하는 AI 인프라 기업으로 주목하고 있어요.

언론 보도 모아 보기
10,528억 원시가총액 (2026.10.22 종가)
408 : 1일반 청약 경쟁률
10조 원청약 증거금
2,011억 원올해 코스닥 최대 공모

* 시가총액은 2026년 10월 22일 종가 기준이며 주가에 따라 달라집니다. 청약 경쟁률과 증거금은 일반 청약 기준입니다.

FOR ENGINEERS

엔지니어가 주목할 엘리스그룹의 기록

한국 AI의 가장 큰 프로젝트들이 엘리스그룹의 인프라 위에서 돌아가고 있습니다
국가 대표 AI2026.02

독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 컨소시엄 합류

정부 독파모 프로젝트를 수행하는 LG AI연구원 컨소시엄에 전략적 파트너로 합류했습니다. K-엑사원을 API로 서비스하는 인프라를 맡아요.
국가 AI 컴퓨팅2026

B300 GPU 2,560장 데이터센터

총 2조 805억 원 규모 정부 사업의 수행기관입니다. 직접 수랭(DLC) 방식 데이터센터에 B300 2,560장을 구축하고 목표 PUE는 1.1이에요.
연구자의 GPU2026.08

대학과 연구소가 쓰는 GPU 공급

과기정통부 153억 원 규모 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트의 GPU 공급사로 선정됐습니다. 국내 연구자들이 엘리스 GPU로 초거대 AI를 연구해요.
자체 클라우드 기술자체 개발

GPU 클라우드 SW, ECI 직접 개발

GPU 스케줄링부터 네트워크, 스토리지 최적화까지 직접 만듭니다. 공공 클라우드 보안인증(CSAP IaaS)을 받았고 NVIDIA, AMD, 국산 NPU를 함께 지원해요.
엘리스그룹은 NVIDIA 공식 파트너입니다

엔비디아 최신 GPU로 AI 인프라와 모듈형 데이터센터를 직접 구축하고엔비디아 딥러닝 인스티튜트(DLI) 교육 프로그램을 함께 운영합니다

A100, H100, H200, B200최신 GPU 지원 모듈형 데이터센터(PMDC) 구축, 공급
AI PMDC 3개월모듈형 데이터센터를 3개월 안에 구축, 초기 구축비 최대 50% 절감
NVIDIA DLI딥러닝 인스티튜트 교육 프로그램 공동 운영
OUR VISION

한국에서 시작한 AI 인프라,
다음 무대는 세계입니다

엘리스그룹은 글로벌 네오클라우드 시장을 이끄는 회사를 목표로 해요. AI 교육으로 출발해 국가 AI 인프라가 됐고, 이제 미국, 싱가포르, 일본으로 나아갑니다.

여러분이 만들 AI도
이 무대에서 시작해요
  1. 2015AI 교육에서 출발누적 이용자 281만 명, 1만 3천여 기관이 엘리스로 배웠어요
  2. 2026국가 AI 인프라코스닥 상장, 독파모와 2조 원대 국가 GPU 사업을 받치는 AI 인프라
  3. NEXT세계로미국, 싱가포르, 일본 법인을 거점으로 모듈형 AI 데이터센터(PMDC)를 수출합니다USASINGAPOREJAPAN
이 무대를 함께 넓혀 갈 AI 엔지니어, AI 엔지니어링 트랙에서 시작합니다

대기업이 배우는 AI 그대로 배웁니다

엘리스는 국내 주요 대기업의 기업 교육을 설계하고 운영해 왔습니다.
실무에서 검증된 노하우와 커리큘럼을 이 트랙에 담았습니다.

SAMSUNG
LG전자
HYUNDAI
POSCO
LG CNS
LG AI연구원
하나은행
CJ 올리브네트웍스
nc
KT
한국은행
KYOBO
Hyundai Card
HYUNDAI MOBIS
IBK기업은행
SK텔레콤
KCC
KDB산업은행

이런 분들께 추천합니다

이런 분께 맞아요
  • 컴퓨터공학, 소프트웨어 등 개발 관련 학과 졸업(예정)자와 휴학생
  • 개발 경력을 살려 AI 엔지니어로 이직하려는 주니어 개발자(퇴사, 휴직 중)
  • AI가 현업에서 실제로 어떻게 쓰이는지 궁금한 분
  • 현업 AI 엔지니어로 취업하고 싶은 분
  • 2026.12.17부터 2027.08.19까지 주 5일 전일 참여할 수 있는 분
이런 분께는 맞지 않아요
친구와 함께 지원

같이 하고 싶은 친구가 떠올랐다면
둘이 함께 지원하세요

8개월은 혼자 버티기엔 긴 시간이에요. 같은 목표를 가진 친구와 오면 프로젝트도 매일의 출석도 훨씬 수월해집니다.

같은 프로젝트 팀둘 다 합격하면 같은 팀으로 배정해요

2차와 3차는 팀 프로젝트예요. 함께 기획하고 배포까지 끝냅니다. 서로의 작업 방식을 이미 알고 있어서 시작부터 손발이 맞아요.

서로가 페이스메이커지칠 때 붙잡아 줄 친구가 있어요

평일 10~18시, 8개월 동안 이어지는 과정이에요. 막히는 날엔 같이 풀고, 느슨해지는 날엔 서로 깨워 줍니다.

교육장도 함께2027년 4월부터 같이 출석해요

오프라인 기간에는 서울 강남 엘리스랩 삼성 교육장으로 평일에 출석합니다. 매일 아침 출근길에 동행이 생겨요.

혼자 공부하며 지쳐갈 때쯤 엘리스에서 열정 넘치는 동료들을 만났습니다. 함께하니 몰랐던 내용을 빠르게 익힐 수 있었습니다.

이O람님 | 엘리스트랙 수료, 마켓컬리 백엔드 개발자
  1. 각자 지원서를 냅니다. 내일배움카드가 없는 친구라면 발급에 약 1주가 걸리니 미리 신청하라고 알려 주세요.
  2. 지원서의 '함께 지원한 친구 이름' 칸에 서로의 이름을 적어 주세요.
  3. 선발은 한 분씩 따로 진행해요. 한 분만 합격해도 그 합격은 그대로 유지됩니다.

모집 내용 한눈에 보기

12/14(월) 서류 마감
비용
0원21,761,850원전액 국비 지원
지원 자격
내일배움카드 발급 가능자만 20~74세, 재학과 재직 중에는 참여 어려움, 해외 거주자와 최근 5년 내 KDT 이력자 제외
교육 시간
월~금 10:00 ~ 18:00주 5일 전일제
훈련장려금
월 최대 40만 원출석률, 거주지, 정책에 따라 달라져요
서류 접수
~ 2026.12.14(월) 23:59서류 합격 후 고용24 수강신청과 역량 테스트
교육 기간
2026.12.17(목) ~ 2027.08.19(목)약 8개월, 총 1,199시간
정원
30명1기
수업 방식
온라인 → 오프라인정규교과와 1차 프로젝트 온라인2027.04.12(월)부터 엘리스랩 삼성
지원 전에 네 가지만 확인해 주세요
네 가지 모두 해당된다면, 지금 지원하세요AI 엔지니어링 트랙 지원하기

하나라도 애매하다면 지원 전에 채팅으로 물어보세요. 졸업 시기나 카드 발급 여부처럼 사람마다 다른 조건은 상담으로 확인해 드려요.

집중해서 배울 수 있는 최적의 학습 환경

오프라인 수업은 서울 강남 엘리스랩 삼성 교육장에서 진행됩니다.

1기엘리스랩 삼성 교육장
엘리스랩 삼성 교육장 강의실엘리스랩 삼성 교육장 회의실 복도와 라운지엘리스랩 삼성 교육장 탕비 공간과 회의실 입구엘리스랩 삼성 교육장 창가 회의실엘리스랩 삼성 교육장 소회의실엘리스랩 삼성 교육장 라운지엘리스랩 삼성 교육장 탕비 공간
엘리스랩 삼성 교육장 약도. 2호선 선릉역과 삼성역 사이
서울 강남구 테헤란로81길 13, 10층 (동원빌딩)2호선 선릉역과 삼성역 사이
오프라인 교육 기간
2027.04.12(월) ~ 08.19(목) 출석 필수
유의사항
오프라인 기간에는 평일 매일 교육장으로 출석합니다.
지원 전에 엘리스랩 삼성 교육장까지 통학할 수 있는지 확인해 주세요.

취업 토크부터 프로젝트 발표회까지 성장을 위한 다양한 행사가 진행됩니다

지원 프로세스

함께 실전 프로젝트를 해낼 동료를 찾기 위해역량 테스트로 선발합니다

STEP 1
지원서 제출
기본 정보와 지원 동기를 작성하면, 담당자가 전화로 다음 단계를 안내해 드려요
STEP 2
서류 합격 안내
서류 합격자에게 고용24 수강신청 방법과 역량 테스트 일정을 안내합니다
STEP 3
고용24 수강신청
내일배움카드로 고용24에서 이 과정을 수강신청해 주세요
STEP 4
역량 테스트
커리큘럼을 따라오는 데 필요한 기본 지식을 확인합니다
STEP 5
최종 합격 안내
최종 합격하면 12월 17일 개강과 함께 AI 엔지니어링 트랙에 합류합니다
지원하면서 미리 챙겨 두세요

두 가지를 먼저 해 두면 서류 합격 후 절차가 빨라져요.

내일배움카드아직 없다면 지금 신청해 두세요

고용24에서 10분이면 신청할 수 있고, 카드를 쓰기까지 약 1주가 걸립니다.

고용24 수강신청카드가 있다면 지금 신청할 수 있어요

서류 합격 안내를 기다리지 않고 미리 수강신청해 두셔도 돼요.고용24에는 'AI 코어 엔지니어 과정 II' 이름으로 등록돼 있습니다.

자주 묻는 질문

국민내일배움카드 발급 가능자면 지원하실 수 있습니다. 다만 최근 5년 내 KDT 이력이 있거나 해외에 거주하시는 경우에는 지원이 어렵습니다. 연령은 만 20세부터 74세까지 지원하실 수 있어요. 개발 기초 지식은 서류 합격 후 역량 테스트로 확인합니다.
취업을 준비 중이거나 휴학, 휴직 중이라면 지원하실 수 있어요. 주 5일 전일제 과정으로 수업 기간 내 온라인과 오프라인 참여가 필수이기 때문에, 재직 중이거나 재학 중이면 참여가 어렵습니다.
개강 후 1~2주 정도만 학교 수업이 겹친다면 참여할 수 있는 경우가 있어요. 지원 전에 엘리스트랙 고객센터(1833-6068)나 채널톡으로 상황을 알려 주시면 확인해 드립니다.
개발 기초가 있으면 전공과 관계없이 지원할 수 있어요. Python으로 데이터를 다루고 간단한 모델을 학습시켜 본 경험을 전제로 진행하므로, 프로그래밍이 처음이라면 AI 프로덕트 개발 트랙을 추천합니다.
커리큘럼을 따라오는 데 필요한 기본 지식을 묻습니다. 세부 범위와 응시 방식은 서류 합격자에게 따로 안내해 드려요.
없습니다. 고용노동부가 지원하는 K-디지털 트레이닝(KDT) 과정이라 국민내일배움카드로 수강하면 자부담 없이 훈련비 21,761,850원 전액이 지원됩니다. 훈련장려금은 월 최대 40만 원이며 출석률, 거주지, 정책에 따라 지급액이 달라집니다. 카드가 있다면 고용24 수강신청도 지금 해 두셔도 돼요.내일배움카드 발급 방법서울 강남 1기 수강신청
정규교과와 1차 프로젝트는 실시간 온라인으로 진행하고, 2027년 4월 12일부터 2차와 3차 프로젝트, 취업 지원 프로그램은 서울 강남 엘리스랩 삼성 교육장에서 오프라인으로 진행합니다. 전체 1,199시간 중 662시간이 오프라인입니다.
총 1,199시간으로 2026년 12월 17일(목)부터 2027년 8월 19일(목)까지입니다.
NVIDIA RTX 5060 GPU를 탑재한 노트북을 과정 내내 대여해 드립니다. 프로젝트 기간에는 NVIDIA A100 80GB GPU 서버(엘리스클라우드 ECI G-NAHP-80 사양)와 LLM API를 개인 부담 없이 사용합니다. LLM API는 무제한을 지향합니다. 프로젝트를 진행하는 데 무리가 없도록 넉넉하게 지원하니, 호출량 걱정 없이 실험하고 서비스까지 만들어 보세요.
1차 미니 AX PoC는 개인 프로젝트, 2차와 3차는 팀 프로젝트로 진행하며, 팀 구성은 개강 후 안내해 드립니다. 친구와 함께 지원해 둘 다 합격하면 같은 팀으로 배정해요. 지원서에 친구 이름을 적어 주세요. 이미 지원서를 냈다면 안내 전화에서 알려 주셔도 돼요.
우수 수료생을 대상으로 엘리스그룹 AI팀 인턴십 기회를 드립니다. 과정에서 만든 AX PoC 프로젝트가 곧 지원서가 됩니다.
56시간의 취업 지원 프로그램에서 직무 특강, AX PoC 중심 포트폴리오 작성, 실무 면접 대비, 1:1 커리어 상담을 진행합니다.
엘리스트랙 고객센터(1833-6068)나 이메일([email protected]) 또는 채널톡으로 문의해 주세요.
1기 동기로 만나요!

AI 엔지니어로 가는 첫 단계
여기서 시작하세요

서류 접수 2026.12.14(월) 마감, 12.17(목) 개강, 정원 30명

  • 훈련비21,761,850원0원
  • 노트북 대여와 AI 개발 환경650만 원 상당무상 지원
  • 훈련장려금월 최대 40만 원
AI 엔지니어링 트랙 지원하기

지원서 제출은 무료예요. 제출하면 담당자가 전화로 다음 단계를 안내해 드립니다.12월 14일 마감 뒤에는 다음 기수 모집을 기다려야 해요.

아직 망설여진다면, 지원 전에 먼저 물어보세요

지원 전에 자주 물어보시는 질문이에요. 하나라도 내 이야기 같다면 채팅으로 편하게 물어보세요.

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