엘리스트랙 × 고용노동부 K-Digital Training

라이다 센서부터 ROS, 강화학습까지
자율주행 AI 엔지니어 양성 트랙

AI 주요 기술 입문부터 ROS2 기반 프로젝트까지, 22주 동안 자율주행 소프트웨어 개발을 주제로 2개의 실습 프로젝트를 완성하며 실무에 바로 적용 가능한 역량을 쌓습니다.

교육기간약 5개월(22주) 자격내일배움카드 발급 가능자

"엘리스 자율주행 트랙은 데이터 파이프라인 구축부터 라이더센서, ROS 프로그래밍, 강화학습과 같은 자율주행 실무 지식을 습득할 수 있는 부트캠프입니다. 자율주행, 로보틱스, 인공지능, 딥러닝 기술을 결합하여 22주 동안 자율주행 소프트웨어 개발을 주제로 2개의 실습 프로젝트를 진행합니다. 이 커리큘럼을 들으면 실무에 바로 적용 가능한 실력을 쌓을 수 있게 이론 및 실습이 설계되어 있습니다."

자율주행 트랙 수강생을 위한
역대급 서포트

교육에만 몰입할 수 있도록 수강생을 위한 모든 지원을 아낌없이 준비했습니다.

01

서류 합격만 해도 현직자 1:1 상담 0원

한국전력공사 AI 연구원, LG전자 책임연구원의 취업 코칭

02

듀얼모니터로 더 편하게 학습

듀얼모니터 무상 제공, 수료 후 개인 지급 예정

03

엘리스랩 방문 시 주 1회 점심 식대 제공

성수, 부산 오프라인 스터디 몰입을 위한 서포트

04

매월 30만 원 상당 학습장려금 지원

최대 316,000원 가능, 개인의 신분 상황에 따라 상이

05

역량테스트 응시 전, 사전 학습자료 제공

약 30만 원 상당의 자료 제공, 자율주행 최종 합격 완벽 준비

06

장비 없이도 학습 가능, 노트북 무료 대여

포터블 모니터뿐만 아니라 노트북까지 대여 가능

자율주행,
실전 교육부터 취업까지

22주 안에 실력 향상과 취업준비까지 완벽하게 이끌어 드립니다.

1. 실전 프로젝트 2개 완성

기한 없이 미루기만 했던 자율주행 프로토타입 프로젝트, 혼자가 아닌 팀과 협업하여 22주 안에 완성할 수 있습니다.

2. 자율주행 & 인공지능, 한 번에 마스터

라이다 센서, OpenCV, YOLO, 딥러닝/머신러닝, ROS까지 핵심 기술을 종합적으로 학습합니다.

3. 자율주행, AI 전문가와 1:1 밀착 코칭

프로젝트 기간 개인별 코드 리뷰로 실제 현업 수준의 코드 품질로 디벨롭 할 수 있습니다.

4. 네트워크 & 취업 연계 시스템

수강 중에도 빠른 취업을 위한 실제 대비 모의면접, 자소서 첨삭, 이력서 컨설팅 콘텐츠를 제공합니다.

자율주행 기술의 핵심,
객체 탐지 기술을 활용한 1차 프로젝트

실무 데이터 수집 & 전처리

실외, 실내 주차장 대용량 데이터를 직접 수집 및 정제하여 AI 학습을 위한 최적의 데이터셋을 만듭니다.

객체 탐지 모델 설계 & 적용

AI가 이미지 데이터를 기반으로 주차 공간을 구별할 수 있도록 YOLO, OpenCV 등의 기술을 활용해 탐지 모델을 구축합니다.

딥러닝 모델 학습 & 최적화

자율주행 AI의 핵심인 TensorFlow, PyTorch를 활용하여 딥러닝 모델을 학습시키고 최적화합니다.

모델 성능 평가 & 품질 개선

객체 탐지 모델의 성능을 분석하는 다양한 지표를 학습하고 지속적인 튜닝을 통해 정확도를 높입니다.

주차 공간 탐색 서비스 - 실내주차장

프로젝트 1팀 발표 자료

주차 공간 탐색 서비스 - 낮 야외주차장

프로젝트 2팀 발표 자료

주차 공간 탐색 서비스 - 밤 야외 주차장

프로젝트 3팀 발표 자료

자율주행 실무 완성,
ROS 기반 버추얼 차량 2차 프로젝트

자율주행 데이터 활용 역량

정지선, 신호등, 보행자 등 실제 자율주행 시스템에서 사용하는 오픈 소스 데이터를 추출하고 분석합니다.

실시간 보행자 인지 기술

YOLO 기반 보행자 탐지 모델을 구축하여 실시간으로 보행자를 인식하는 기술을 구현합니다.

주행 장애물 인식 & 회피

라이다 센서를 활용해 주변 장애물을 감지하고 3D 딥러닝 기반 회피 알고리즘을 적용합니다.

자율주행 차량 제어 기술

버추얼 도로 환경에서 자율주행 차량의 경로 계획 및 주행 제어 기능을 직접 설계하고 테스트합니다.

장애물 탐지 기능 구현

자율주행 1팀 발표 자료

속도 조절 기능 구현

보행자 탐지 능력 구현

자율주행 2팀 발표 자료

우회전 기능 구현

신호등 탐지 능력 구현

엘리스 자율주행 프로젝트,
만족도로 증명된 성장의 기회

4.3점/5점

프로젝트 중 개발 역량 향상

자율주행 1기 만족도 조사

4.5점/5점

프로젝트 결과물 만족도

자율주행 1기 만족도 조사

4.25점/5점

프로젝트 안내 및 진행 속도

자율주행 1기 만족도 조사

직접 들어본,
프로젝트를 더 단단하게 만든 코칭 후기

프로젝트를 하면서 생긴 이슈들을 코치님들과 얘기해보고 코치님들의 생각을 들어보며 한단계 발전할 수 있었던것같습니다. 또한, 프로젝트를 작업하면서 엇나간 방향성을 코치님의 피드백으로 인해 바로 잡을 수 있었습니다.

대용량의 데이터를 처리하고 데이터셋을 구현하는 과정에서 고성능 GPU 자원을 사용할 기회가 있어서 개발하기 수월했습니다. 시작과 끝까지 모두 직접 경험해보면서 시행착오를 이겨낸 경험이 큰 도움이 되었습니다.

실제 실무 관점에서 저희가 부족한 부분을 구체적으로 짚어주셔서 많은 도움이 되었습니다. 단순한 코드 수정이 아니라, 왜 이러한 방식이 더 효과적인지, 실무에서 어떤 방식이 더 효율적인지에 대한 깊이 있는 피드백을 받을 수 있었습니다.

고퀄리티 프로젝트를 위한
5천만 원 상당의 개발 환경 제공

현존하는 최상위 속도를 자랑하는 NVIDIA GPU A100/H100 개발 환경을 엘리스에서만 경험할 수 있습니다.

1. 대기업·연구소급 AI 실전 경험

현업에서 사용되는 최첨단 개발 환경을 미리 경험하며 자율주행 AI 프로젝트를 실습할 수 있습니다.

2. 최고 성능으로 빠르게 개발

YOLO, R-CNN과 같은 대규모 사전 학습 모델을 H100을 통해 구동하여 최고 성능으로 빠르게 개발할 수 있습니다.

3. 초고속 데이터 처리 환경 0원으로 활용

혼자서는 사용할 수 없는 TB~PB급 데이터 처리 환경과 자율주행 강화학습을 무료로 개발 환경을 경험할 수 있습니다.

이런 내용을 배워요

수료 후에도 3개월 동안 강의를 자유롭게 열람할 수 있는 편리함까지 누리세요.

실무 필수 역량을 고려한 이론과 실습으로 주차별 컨텐츠가 정리되어 제공됩니다. 엘리스 콘텐츠 팀이 직접 검수한 믿을 수 있는 자료만을 제공하며 이론 학습 후 바로 실습 문제로 실력을 확인할 수 있습니다.

파이썬 코드 실습창 예시
파이썬 강의 자료 예시
RNN 수업자료 예시
ROS 프로그래밍 자료 예시
이미지 색상 변환 실습창 예시
YOLO 수업 자료 예시
머신러닝 교차검증 자료 예시
딥러닝 실습 코드 예시
이미지 데이터 자료 예시
실시간 프로그래밍 데모 예시
이미지 데이터 자료 예시

자율주행 AI 엔지니어
양성 커리큘럼

1주차~

Part 1 데이터 및 인공지능 기초

Python과 인공지능을 통해 데이터를 처리하는 방법을 습득합니다. ML/DL의 개념과 다양한 Python 라이브러리를 활용하여 데이터 사이언스와 인공지능 기술을 익혀봅니다.

교육Python 데이터 분석과 인공지능 수학 I
Python 문법 및 주요 라이브러리(제어문, 클래스, NumPy, Pandas 등)를 다뤄보며 객체지향 프로그래밍과 데이터 분석 역량을 강화합니다.
교육머신러닝
머신러닝과 지도학습/비지도학습에 대해 알아보고, 주요 라이브러리인 Scikit-Learn을 통해 회귀/분류 문제를 해결해봅니다.
교육딥러닝 I
딥러닝에 대해 알아보고, 주요 라이브러리인 Keras, PyTorch를 통해 간단한 컴퓨터 비전, 시계열 예측 등을 처리해봅니다.
5주차~

Part2 이미지 처리 데이터 인공지능 활용

ChatGPT, Stable Diffusion과 같은 최신 인공지능 서비스의 핵심 기술인 컴퓨터 비전과 자연어 처리에 대해 학습합니다. 이미지 및 텍스트 데이터를 처리하는 방법, 처리된 데이터를 인공지능을 통해 활용하는 방법을 익혀봅니다. R-CNN, YOLO, Transformer, Deep Q 등의 인공지능 모델을 모델링해보며 Vision, NLP, RL 전문 지식을 습득합니다.

교육컴퓨터 비전 I
컴퓨터에 시각적 능력을 부여하는 컴퓨터 비전에 대해 알아보고, 주요 라이브러리인 OpenCV를 통해 영상을 처리해봅니다.
교육컴퓨터 비전 II
AI를 통해 2D/3D 영상을 처리해보며 컴퓨터 비전과 시각지능에 대한 역량을 강화합니다.
교육컴퓨터 비전 III
주요 AI 모델인 R-CNN과 YOLO에 대해 알아보고, 자율주행 이미지를 분석해보며 시각지능에 대한 전문적 지식을 갖춥니다.
프로젝트1차 프로젝트
Object Detection 기술을 위한 데이터 처리 및 AI 모델링 프로젝트
11주차~

Part 3 자연어 처리 강화학습

차량을 움직이는 컴퓨팅 기술인 ROS에 대해 학습하고, 버추얼 차량을 만들어봅니다. ROS를 기반으로 나만의 버추얼 차량을 만들고, 시뮬레이션 해보며 차량을 제어하는 기술을 습득합니다.

교육센서 및 데이터 처리
자율 주행을 위한 주요 센서의 종류와 특성에 대해 학습하고, 이를 보관하고 처리하는 데이터 엔지니어링 역량을 강화합니다.
교육운영체제 및 네트워킹
실제 자율주행 차량이 제어되기 위한 운영체제와 통신의 원리, 안전한 자율주행을 위한 보안 기술에 대해 알아봅니다.
교육클라우드 컴퓨팅
엣지컴퓨팅 등 자율주행 기술을 효율적으로 다루기 위한 클라우드 컴퓨팅에 대해 학습합니다.
14주차~

Part 4 자율주행 AI 엔지니어링

자율주행 핵심 데이터를 처리해보며 실제 차량에 적용되는 자율주행 에이전트를 만들어봅니다. CAN 등의 실제 차량 데이터의 의미와 처리 방법과 엣지 컴퓨팅 등 자율주행에 필요한 클라우드 통신 기술에 대해 습득합니다.

교육ROS 기초
차량과 로봇을 제어하기 위한 ROS를 학습하고, 차량을 제어하는 방법을 이해해봅니다.
교육ROS 프로그래밍
시뮬레이션 환경에서 버추얼 차량을 제작하고, 제어해보며 자율주행 기술을 심도있게 이해해봅니다.
교육AI 윤리와 인공지능 수학 심화
AI 윤리와 수학적 역량을 강화하고 인공지능에 대한 이해도를 높입니다.
교육딥러닝 II
ChatGPT 같은 생성 AI와 AlphaGo 같은 강화학습에 대해 학습하고, 만들어봅니다.
교육자연어처리 I
문장을 처리하는 자연어 처리 기술에 대해 학습하고, 말뭉치 데이터(Corpus)를 처리해봅니다.
교육자연어처리 II
ChatGPT와 같은 거대 언어 모델에 적용되는 Transformer 기술과 프롬프트 처리에 대해 학습합니다.
프로젝트2차 프로젝트
강화학습 에이전트를 모델링하고, ROS와 연동하여 시뮬레이션 하는 프로젝트

레이서의 하루,
이론 주간 & 프로젝트 주간

이론 주간 10:00 ~ 21:00

  • 전날 학습한 내용을 복습하고 테스트를 진행해요 (10시~12시)
  • 실시간 온라인 강의를 통해 교육을 진행해요 (12시~18시)
  • 개인 자습을 통해 배운 내용을 복습하고 학습 현황을 점검해요 (18시~21시)

합류 후에는 3단계 이론 집중 학습으로 자율주행 개념을 완전 정복하는 이론 주간을 진행해요.

프로젝트 주간 10:00 ~ 22:00

  • 오전 스크럼 시간 동안 팀 프로젝트를 논의해요 (10시~11시)
  • 선정한 팀 프로젝트 주제에 대한 개발을 진행해요 (11시~19시)
  • 코치 오피스아워를 통해 팀별 피드백과 질의응답을 진행해요 (19시~22시)

팀프로젝트를 통해서 실무 감각을 올릴 수 있는 프로젝트 주간을 진행해요.

집중해서 배울 수 있는
최적의 학습 환경

서울 삼성, 성수, 부산 센텀시티 3곳의 교육장에서 취업 지원 프로그램, 팀 프로젝트 등에 참여하며 뜨거운 성장을 경험하세요.

엘리스랩 삼성
엘리스랩 삼성
엘리스랩 성수
엘리스랩 성수
엘리스랩 부산
엘리스랩 부산
엘리스랩 성수 라운지
엘리스랩 성수 라운지
엘리스랩 성수 프로그래밍존
엘리스랩 성수 프로그래밍존
수료식
수료식
수료생 홈커밍데이
수료생 홈커밍데이
이력서 특강
이력서 특강

자격증 취득에 어려움이 없도록
강의 & 수험료 지원

엘리스트랙 수료 후 실력을 증명할 수 있는 자격증을 취득하여 취업에 도움되도록 서포트하며 취업 연계 시 적극적인 추천이 가능합니다.

SQLD

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인자격증 SQLD 시험에 필요한 학습 강의 및 기출문제집 제공

리눅스 마스터

자율주행의 핵심 프레임워크인 ROS의 구현 환경인 리눅스 마스터 자격증 취득을 위한 응시료 지원 (추후 안내 예정)

목표가 분명하다면
서류 합격 즉시 현직자와 1:1 커리어 상담

확실한 목표 설정을 위해 실무 경험이 풍부한 현직자 코치님과의 1:1 커리어 상담을 제공합니다.
*운영진과의 전화 상담 후, 희망자에 한해 진행됩니다.

단기간 학습 최적화형

1:1 멘토링으로 자신의 약점을 빠르게 보완하여 학습 퀄리티를 한층 높이고 싶으신 분

실무 경험 갈증형

트렌디한 핵심 역량을 빠르게 파악하여 실무 감각을 키우고 싶은 분

최종 합격 목표형

자율주행 트랙의 역량테스트를 효율적으로 공부하고 싶은 분

자주 묻는 질문

선발 과정에서 엘리스트랙에 대한 높은 열정을 가지고 적극적으로 참여할 준비가 된 예비 레이서를 선발합니다. 각 과정의 페이지에서 상세 선발 과정을 참고해 주시기 바랍니다.

<선발 과정>

  • 서류 접수
  • 역량 테스트 응시
  • 최종 합격자 안내
  • 고용24 수강 신청

엘리스트랙 과정별로 난이도는 상이하나, 대개 비전공자도 충분히 참여할 수 있도록 설계되어 있습니다. 하지만 기초 학습 여부가 중요하기 때문에 사전에 '프리트랙'을 제공하고 있습니다. 비전공자라 기초 학습이 필요한 예비 레이서는 서류 합격 후 프리트랙을 빠르게 시작해 보시기 바랍니다.

네, 국민취업제도와 중복 참여가 가능합니다.

단, 6회차까지 종료된 이후엔 국민취업지원제도 종료 후 실업자로 신분 변경을 해주셔야 합니다.

다만, 최근에는 상담사별로 안내가 조금씩 상이한 경우가 있으므로, 담당 국민취업지원제도 상담사에게 직접 확인하시는 것이 가장 정확합니다.

중복 지원은 가능하지만, 최종적으로 한 과정에만 등록 및 참여하실 수 있습니다.

타 국비지원 교육을 이미 수강하신 경우에도, 엘리스트랙과 같은 유형의 국비지원 교육이 아니라면 수강하실 수 있습니다. 타 국비지원 교육을 수강하셨거나 수강 중이신 분들께서는 거주지 관할 고용센터에 문의하시어 엘리스트랙 수강 가능 여부를 확인하시기 바랍니다.

📌 엘리스트랙 유형: 국가기간전략훈련, K-디지털 트레이닝

KDT 과정은 5년 내 1회만 전액 지원이 되는 프로그램이기 때문에, 이미 수강하신 경우에는 다시 참여하실 수 없습니다.

엘리스트랙은 주 5일, 일 7시간의 풀타임 교육과정이며 실시간 라이브 강의와 실습 교육이 병행됩니다. 프로젝트 기간에는 더 늦은 시간까지 학습이 진행될 수 있습니다. 커리어 빌드업 프로그램 및 행사 진행 시 오프라인 학습장과 온라인 동시 송출로 진행될 수 있으며, 학습과 팀 프로젝트 시 이용할 수 있는 학습장을 제공할 예정입니다.

서류 불합격 후 동일 기수 내 재지원이 불가능하고 이후 기수에 지원이 가능합니다.

네, 엘리스트랙은 "내일배움카드 보유자" 또는 "발급 가능자"를 대상으로 합니다. 지원서 작성 단계에서 내일배움카드를 보유해야 하는 것은 아니지만, 교육 시작 1주일 전까지 내일배움카드를 발급하고 고용24에서 수강신청해야 교육을 받으실 수 있습니다.

고용24 홈페이지에서 발급을 신청하거나, 거주지 관할 고용센터에 문의하여 발급 대상 여부를 확인하실 수 있습니다.

✅ 내일배움카드 발급 제외 대상자

  • 현직 공무원
  • 사립학교 교직원
  • 졸업예정자 이외 재학생 (졸업예정자의 경우 발급 가능)
  • 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자
  • 월 임금 300만원 이상인 대규모 기업 종사자(45세 미만)
  • 특수형태근로종사자

☎️ 자격문의: 고용노동부 1350

내일배움카드를 발급함과 동시에 퇴사처리 되는 것을 권장하며, 반드시 개강일 전까지는 퇴사처리가 되어야 수강이 가능합니다. 재직 → 실업자로 신분 변경은 고용보험 해지 증빙자료 또는 퇴사확인서를 관할 고용센터에 제출해주시기 바랍니다.

아니요. 엘리스트랙은 고용노동부 정부지원사업의 일환으로 해외 체류할 경우 출석인정이 불가합니다.

역량테스트 응시 시, 빈 종이와 펜만 지참 가능하며 카메라를 켜 본인의 모습이 나올 수 있도록 세팅이 되어야 하며 구체적인 내용은 역량테스트 하루 전 메일로 개별 안내 될 예정입니다.

⛔ 부정행위 항목

  • 테스트 문제와 관련된 내용을 인터넷에 검색하는 행위
  • 시험 환경이 아닌 타 IDE 등에서 코딩한 내용을 복사 붙여넣기 하는 행위
  • 인터넷 커뮤니티에 질문을 올리는 등 문제를 타인에게 유출하는 행위
  • 다른 사람이 대리 시험을 보는 행위
  • 다른 사람들과 의논하여 시험을 보는 행위
  • 시험 문제를 메모장 등에 입력하여 저장해 놓는 행위
  • 기타 부적절하다고 판단되는 행위

중도 포기 시, 타 KDT 프로그램 참여가 제한되며 패널티가 부과될 수 있습니다.

노트북 대여가 가능합니다. 고용24 수강 신청이 완료된 경우 지급됩니다.

면접, 예비군/민방위, 병가, 장례 기타 등의 특수한 사유로 인해 출석이 어려운 경우 증빙자료를 제출하여 출석인정이 가능합니다.